为了不耽误白天游客参观,所有新接到的安装任务都只能在晚上完成

《钱江晚报》今日报道TTC雾森喷雾降温系统在世博受欢迎

7月23日,《钱江晚报》B11版财富·浙商报道了TTC雾森的喷雾降温系统在上海世博园受欢迎的新闻(原文见2010年7月23日《钱江晚报》B11版:财富·浙商),全文摘录如下:

快餐店20天饮料狂销5万杯,装喷雾设备的单子排起队

世博流水账 浙企越算越开心

TTC雾森重大项目总监赵维森最近忙坏了,简直比世博会施工期间还忙因为请他们装喷雾降温设备的世博园场馆一个个排着队

“白天游客要参观,只有晚上通宵加班帮助安装我们每晚能搞定2-3个场馆,已经把所有技术人员和工人都投入了”

世博会正式开始时,雾森才帮10多个园内场馆建设喷雾降温设备,但经过5、6两月的高温和人流“压迫”,他们的客户已经增加到近50家最新增加的有石油馆、铁路馆、爱尔兰国家馆等

跟雾森类似,天气越热、人流越多,餐饮礼品类的企业数钱数得就越开心所以这世博会的生意,人流动起来最赚钱

杨梅汁销成“爆款”

5月初记者采访过老娘舅餐饮管理有限公司副总裁金晓峰,当时他特别小心地给记者算了一笔账,大意是如果他们园内两店的日营业额不到12万,就经济角度而言可能亏本

“营业额最低的一天,世博园内两家门店营收相加只有8万元”——当时的他有那么一点担心

不过,世博园日入园人数已经从5月初的七八万、十来万人,达到现在的40~50万人,前两天高峰时期人数更是过50万这么一来,“数钱数到手抽筋”就不是一句空话了

“近期世博园内两个老娘舅门店日营业额在20万~25万元之间,超50万人流的那几天很夸张,营收超过30万”老娘舅餐饮管理有限公司品牌部负责人陈晓荣告诉记者

这数字是他们保本线的两倍多,而每天挤进店的人数也翻倍增长

“最初我们申报的接待能力是每日4000人左右,后来通过调整,改成每日1万多人,这个数字目前早已被突破,最高时达1.5万人”

陈晓荣说,为了适应客流量的剧增,他们已经作了好几次“颠覆”:以前不接外卖,现在里头坐不下人,只好开展外卖业务;世博园欧洲区门店的后厨房经过翻天覆地的改造,大机器换成多台小机器,增设不锈钢轨道等,大大提高工作效率——就是为了更快地处理订单

天气炎热,老娘舅里的杨梅汁成了“最受欢迎饮品”7月1日至22日,店里狂销5万多杯饮料,其中近一半是冰镇酸溜溜的杨梅汁

除了老娘舅,两岸咖啡、知味观等浙籍餐饮企业也对现状表示乐观知味观这次是代表浙系菜入驻世博园“八大菜系”专区,主推杭帮菜及浙江各地市的名吃:一口咬出浓汤的小笼包、酸溜入味的西湖醋鱼、油黑发亮的东坡肉、带绿茶清香的龙井虾仁,宁波的雪菜黄鱼、绍兴的霉干菜扣肉、温州的黄焖鱼皮等

知味观相关负责人告诉记者,进入6、7月份后,世气动泵博园内客流量明显上升,以点菜为主的他们一天最多也得接待700人,日销售额最高到6万多“早上10点开张,10点半就有客人来吃饭了,一直忙到晚上”

馆前的降温设备通宵装

昨天上海气温最高35度,世博园入园人数超42万人,这在近期不算高峰但还没装上足够室外降温设备的场馆是伸着脖子盼望工程队早点过来

“快快快快!”TTC雾森重大项目总监赵维森耳边弥漫这样的催促

酷暑里的酷暑即将来临,喷雾设备能有多大用?刚带孩子去法国馆体验过排队的同事马上告诉我:当然!在排队区遮阳篷下,有喷雾的地方温度明显要低5度左右,人感到清凉多了

TTC雾森公关部负责人朱砂介绍,此前展馆排队区域安装喷雾装置的并不多,除世界气象馆外,还有世博公园、韩国馆、浙江馆、万科馆、民企联合馆、上汽通用汽车馆等“入夏后天气热起来了,越来越多的展馆看到范例,纷纷要求安装万科馆嫌第一次装得不够,又加了一次;中国馆加了两次”

截至到2010年7月22日,雾森已为上海世博会中国馆、法国馆、沙特馆、英国馆、上汽通用汽车馆、航空馆等近50个场馆及区域铺设室外降温设备,降温面积近70万平米“我们每晚能搞定2-3个场馆,已经把所有技术人员和工人都投入了,有时候还得通宵”赵维森告诉记者

特许经销商单店日销200万

跟餐饮生意一样,世博会的特许礼品经销商也经历了一个上升的微笑弧线

上海均瑶文化传播有限公司总经理杨云,是最先感受到市场暖起来的人之一均瑶文化开设在南京路上的世博特许商品旗舰店,4月份以前,每天的销售额基本徘徊在几十万元左右“世博开园后,每天销售额基本都突破了100万元!”

据均瑶一位负责人透露,这家位于南京东路的旗舰店,最高峰时日销售额超200万人民币而除了在园区外的8个特许经销店,他们在世博园区内还有两个门店,此外还有数个团购中心

与奥运会特许经营的情形类似,世博会正式开幕以前,市场经历了相当一段时间的培育期但随着暑期人流高峰的到来,各种礼品销售也都“渐入佳境”

除了世博期间的销售,各种赞助企业也期待起“后世博”效应世博会的特许产品生产商新世傲集团(联合体)下属的浙商贝发集团是世博会纪念笔的制造商公司,目前已有多款“海宝纪念笔”上市,价格从10元至百余元不等公司总裁邱智铭预计,世博会结束后,通过世博会在品牌和市场销路方面的提升和拓展,公司外销比例将从目前的10%提升至30%

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1.气源 2.油雾器 3,4.电磁阀 5,14.减压阀 6.气动泵 7.消音器 8.油箱 9.滤油器 10.截止阀 11,12.进出油单向阀 13.止回单向阀 15.卸荷阀 16.压力继电器 17.压力表及缓冲阀 18.液压缸

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.自动重启–工作时,气动液体增压泵迅速往复工作,随着输出压力接近设定压力值时泵的往复运动速度减慢直至停止。并保持这个压力,此时能量消耗很小,无热量产生,无零件运动。当压力平衡打破后,气动泵自动开始工作到下一个平衡。

卸荷阀主要由阀体、活塞、缓冲垫、下盖、行程开关等组成。阀体高压腔与液压缸(或高压管路)连接,低压腔与油箱连接,高压油通过阀体100°锥面与活塞100°锥面研合面密封,背压由活塞下腔压缩空气提供。卸荷阀主要故障是压力油泄漏不能可靠保压,多因油液中的杂质、污物硌伤100°锥面引起。判断方法是:气动泵声音正常,出油口出油且有压力,而系统压力达不到要求,气动泵补偿频繁。排除方法是:拆开卸荷阀,检查100° 锥面,如硌伤轻微可用研磨膏研去,否则应更换卸荷阀,并清理系统内部污物。

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2012-01-06 14:05:45|分类: 默认分类|标签:|字号大中小 订阅我们都知道有了超滤滤芯的存在我们的除尘器等产品才能够发挥作用的,那么对于滤芯你知道哪些知识呢?是过滤行业的专业名词,为了净化原生态的资源和资源的再利用,而需要的净化设备,现在滤芯主要用在油过滤、空气过滤、水过滤等过滤行业。除去液体或者空气中少量固体颗粒的,可保护设备的正常工作或者空气的洁净,当流体进入置有一定规格滤网的滤芯后,其杂质被阻挡,而清洁的流物通过滤芯流出。

液体滤芯使液体(包括油、水等)使受到污染的液体被洁净到生产、生活所需要的状态,也就是使液体达到一定的洁净度。空气滤芯使受到污染的空气被洁净到生产、生活所需要的状态,也就是使空气达到一定的洁净度。

PP滤芯也叫做PP熔喷滤芯,熔喷过滤芯由聚丙烯超细纤维热熔缠结制成,纤维在空间随机形成三维微孔结构,维孔孔径沿滤液流向呈梯度分布,集表面、深层、精精过滤于一体,可截留不同粒径的杂质。滤芯精度范围0.5-100μm,其通量是同等精度峰房滤芯的1.5倍以上,可配置不同型号的端盖接头,满足各种工程递进式分配器安装的需要。除尘器

线绕滤芯由具有良好过滤性能的纺织纤维纱线精密缠绕在多孔骨架上精制而成的。其纱线材料有丙纶纤维、晴纶纤维、脱脂棉纤维等。缠绕时通过控制纱线的缠绕松紧度和稀密度,可以制成不同精度的过滤芯,能有效去除各种液体的悬浮物、颗粒杂质等,对各种液体有较高的净化效果。

折叠式微孔滤芯采用聚丙烯(Polypropylene)热喷纤维膜,尼龙(Nylonb)聚四氟乙烯(PTEE)微孔滤膜等为过滤介质制作成的精密过滤器件,具有体积小,过滤面积大,精度高等优点。过滤精度范围可从0.1μm至60μm。滤芯端盖密封及整体结构连接均采用热熔粘接。滤芯接头为国际通用的三种型式:222接头、226接头、平口。产品在出厂前均经过严格的完整测试,以确保产品的性能稳定。滤芯的选择也是很重要的,不同的滤芯是作用在不同的设备里面才能够运用自如的,我们的吸尘器和除尘器也是用的不同的滤芯。seo

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花样繁多的运作模式背后

百度网络搜索引擎优化指南

2011年07月07日

百度网络搜索引擎优化指南,是针对这一行为的目的是为了从搜索引擎中获得更多的免费流量,指为了提升网页在搜索引擎自然搜索结果中(非商业性推广结果)收录数量以及排序位置而做的优化行为以及更好的展现形象而SEMSearchenginmarket搜索引擎营销)则既包括了SEO也包括了付费的商业推广优化百度网络搜索引擎优化指南:

SEO自从1997年左右出现以来,毋庸讳言就和搜索引擎处于某种对立状态这种对立源于两方面:大量SEO行为只考虑了如何获得更多的免费”流量,一方面至于多的这些流量是否符合搜索用户价值,则不在考虑范围之内这种SEO被称为 黑帽”历来受到搜索引擎的严厉打击SEO目的为了获取更多的免费”流量,另一方面这和搜索引擎的商业推广是对立的所以很多SEO从业者,包括相当多的搜索引擎从业者,从心底里认为,两者的利益就是不可调和的搜索引擎和SEO从业者的利益,但如果从更加长远的角度来看实际是有高度一致的地方的搜索引擎的搜索质量改善,首先很大程度上受到资源形态的影响比如很多优质资源,用Flash或者Ajax做的搜索引擎就无法很好的爬取和索引搜索引擎无法独立承担起这个引导教育职责,有了SEO参与其中,这些优质资源就可以更好的发挥其检索效果,改善用户搜索体验

SEO从业者也是搜索引擎商业价值很好的布道者尤其对于中国这样的新兴市场,其次传统的中小企业对于如何触网,如何做互联网营销,并无多少经验SEO其中可以扮演非常重要的角色而这种布道,对于搜索引擎产业价值的拓展,很有好处的需要重新审视搜索引擎和SEO之间的关系两者宜建立起一种更加良性的共生关系,基于以上原因驱逐劣币,提携良币,以使互联网生态圈得到更加健康有序的发展

百度作为中文搜索领域的领导者,有责任和义务来推进这个事情这也是本文档发布的初衷先来看一下过去的问题所在占据了SEO主流话语权 1黑帽SEO大行其道通常就是一般所谓的搜索引擎作弊”利用和放大搜索引擎的策略缺陷(实际上完美的系统是不存在获取更多用户访问量而这种更多的访问量,黑帽SEO行为以伤害面对这样的行为,用户体验为代价的而这会危及一个搜索引擎的生存基础所以如果短期内无法修补系统,搜索引擎也会通过一些临时策略进行遏制以免事态的失控作弊领域,破窗效应是非常明显的整天说作弊作弊,很多人会说底哪些行为是作弊?这是无法穷尽的互联网在动态的发展,搜索引擎也在动态的发展,作弊行为自然也是动态的发展最基本的界定法则,就是这个行为的泛滥,否会影响搜索系统,最终伤害到用户的搜索体验不仅会造成搜索引擎质量的下降,对黑帽SEO行为放任不管还会恶化互联网生态环境,并使得良性的建站积极性受到打压,最终形成劣币驱逐良币的恶劣后果过去,黑帽SEO者面对惩罚,振振有词,甚至将搜索引擎告上法庭,这种状况,严重影响了正常的舆论氛围这是必须要去扭转的搜索引擎和黑帽SEO行为之间的矛盾,总之不可调和的过去如此,现在如此,将来也一定如此

打击黑帽SEO会始终是搜索引擎质量控制的关键环节之一而营造黑帽SEO者“老鼠过街,人人喊打”舆论氛围,也是需要努力的目标2白帽SEO行为得到指引不够清晰 使之对搜索引擎和用户更加友好,所谓白帽SEO就是能起到改良和规范网站设计并从中获取更多合理流量的优化行为但过去的问题在于,过去较少的界定,什么样的行为是推荐的这导致很多白帽优化心存顾虑百度决定提供更加公开化的白帽SEO指南,正是鉴于上述问题营造更好的舆论氛围,以使SEO行业,有更加良性的发展虽然听取了众多站长的意见和建议,需要指出的所颁布的SEO指南但离完美仍有相当距离所以,会通过“百度站长俱乐部”这个渠道,收集更多的建设性意见,来不断的完善这一指南

1、前期准备 域名和服务器空间是网站建设的基础1.1域名注册 能否让用户迅速记住域名对网站发展非常重要建议注册域名时选择容易让用户记忆、容易产生信任感的域名,域名是用户对网站的第一印象这样可以提高回头率,并方便用户推荐越短的域名,1域名尽量简短用户的记忆成本就越低 让人看到域名就能联想到网站内容,

2、域名可以和网站主题或网站名称相呼应建议:使用目录形式;等频道下积累了足够的内容,某个频道的内容没有丰富到可以当做一个独立站点存在之前再转换成子域名的形式一个网页能否排到搜索结果的前面,出身”很重要,如果出自一个站点权重较高的网站,那排到前面的可能性就越大,反之则越小通常情况下主站点的权重是最高的子站点会从主站点继承一部分权重,继承的多少,视子站点质量而定内容放到主站点下一个目录中能在搜索引擎中获得更好的表现内容差异度较大、关联度不高的内容,内容没有丰富到可以做为一个独立站点之前使用子站点形式搜索引擎会识别站点的主题,如果站点中内容关联度不高,可能导致搜索引擎错误的识别关联度不高的内容,放在不同的子域名下,可以帮助搜索引擎更好的理解站点的主题互相分开,域名间内容做好权限a.example.com下的内容,不能通过 b.example.com访问子域名间的内容可以互相访问,可能会被搜索引擎当做重复内容而进行除重处理,百度搜索引擎优化指南保留的url不一定是正常域名下的不要滥用子域名 会被搜索引擎当做作弊行为而受到惩罚无丰富内容而滥用大量子域名

2.1.4规范、简单的url也有利于搜索引擎更有效的抓取您的网站网站设计之初,创建具有良好描述性、规范、简单的url有利于用户更方便的记忆和判断网页的内容就应该有合理的url规划建议:只对应一个 url网站中同一网页会有如下危险:搜索引擎会选一种 url为标准,如果网站上多种 url都能访问同样的内容可能会和正版不同用户可能为同一网页的不同 url做推荐,多种 url形式分散了该网页的权重如果你网站上已经存在多种 url形式,建议按以下方式处理:系统中只使用正常形式 url不让用户接触到非正常形式的url不把 Sessionid统计代码等不必要的内容放在url中不同形式的url301永久跳转到正常形式防止用户输错而启用的备用域名,301永久跳转到主域名使用 robots.txt禁止 Baiduspid抓取您不想向用户展现的形式让用户能从 url判断出网页内容以及网站结构信息,并可以预测将要看到内容以百度空间为例,url结构中加入了用户 id信息,用户在看到空间的url时,可以方便的判断是谁的空间url结构中还加入了blogalbum等内容信息,用户可以通过 url判断将要看到内容是一篇博客,还是一个相册URL尽量短 用户还很难从中获取额外有用的信息另一方面,长长的URL不仅不美观短 url还有助于减小页面体积,加快网页打开速度,提升用户体验百度搜索引擎优化指南 第二个 url用户可以很轻松的判断是贴吧中关于百度的吧正常的动态 url对搜索引擎没有影响url动态还是静态对搜索引擎没有影响,例子中的第一个 url会让用户望而却步但建议尽量减少动态 url中包含的变量参数,这样即有助于减少 url长度,也可以减少让搜索引擎掉入黑洞的风险不添加不能被系统自动识别为 url组成部分的字符上面例子中,中加入了;等字符,用户在通过论坛、即时通讯工具等渠道推荐这些 url时,不能被自动识别为链接,增加了用户访问这些网页的困难度

2.1.5利用站长工具 百度为了更好的处理互联网上的信息,互联网越来越庞大、复杂提供了一些的面向站长的工具,合理的利用这些站长工具,可以起到事半功倍的效果Sitemap油气润滑站百度站长平台支持通过 sitemap提交网站内容通过 sitemap可以让百度收录的更有效率百度站长平台目前尚在内测中,即将开放PingPing针对 blog内容的提交方式,实时通知搜索引擎 blog上有新内容产生目前主流的博客程序都支持 ping您只需要将百度的ping服务地址http://ping.baidu.com/ping/RPC2加入博客后台并开启 ping功能即可

2.1.6改版/换域名 会造成重大的流量损失改版、换域名需要考虑的第一要点就是如何保证老用户不流失,网站改版、换域名在互联网飞速发展的情况下是不可避免的但处理不当将旧网页 301永久重定向到内容对应的新网页,建议在改版或者换域名时这样百度更容易发现这个转变,并迅速的将旧网页积累的权值传递给对应的新网页建议:不要做整站内容的完全更换网站改版或者网站内重要页面链接发生变动时,如非必要应该将改版前的页面 301永久重定向到改版后的对应的页面网站更换域名,应该将旧域名的所有页面 301永久重定向到新域名上对应的页面 百度搜索引擎优化指南 维持旧域名能稳定访问尽可能长的时间,网站更换域名后给用户多一些时间记忆新域名

2.2良好排序

2.2.1涵盖网页上主要内容的titl搜索引擎在判断一个网页内容权重时,网页的titl用于告诉用户和搜索引擎这个网页的主要内容是什么titl主要参考信息之一网页 titl网页上主要内容的概括,搜索引擎可以通过网页标题迅速的判断网页的主题每个网页的内容都是不同的每个网页都应该有独一无二的titl建议:通常网页标题可以这样描述:首页:网站名称 或者 网站名称_提供服务介绍 or产品介绍 频道页:频道名称_网站名称 文章页:文章 title_频道名称_网站名称 而非文章的标题,titl指 html文档中的titl标签以下面的形式放在html文档的head标签中 推荐做法:切忌所有的页面都使用默认标题标题要主题明确,每个网页应该有一个独一无二的标题包含这个网页中最重要的内容简明精练,不罗列与网页内容不相关的信息用户浏览通常是从左到右的重要的内容应该放到titl靠前的位置使用用户所熟知的语言描述如果你有中、英文两种网站名称,尽量使用用户熟知的那一种做为标题描述

2.2.2良好的内容建设 提供给搜索引擎收录的也应该是对自己核心价值有帮助的内容网站内容建设以服务网站核心价值为主百度搜索引擎优化指南 比如你网站是一个 it新闻网站,内容建设要符合网站的主题就不要放一堆的美女图片,除了浪费服务器资源以外,对网站的核心价值不会有任何帮助,看美女图片的人,不会对 it新闻感兴趣某 sn网站,注册用户是最重要的资源,也是吸引新注册用户的主要依靠,搜索引擎中人名搜索是带给它潜在新用户的重要来源,提供给搜索引擎收录的注册用户人名资源,可以引导搜索引擎用户转化为它注册用户网站的内容应该是面向用户的搜索引擎只是网站的一个普通访客,提供符合用户需求的原创内容至关重要 写好锚文本 用于告诉用户链接所链向网页的主题,锚文本指在做链接时所使用的描述文字锚文本描述越清楚,用户越容易理解指向网页的内容用户接触到网页是从其他网页的链接开始的这个链接的描述能否让用户理解对吸引用户访问至关重要如同普通用户一样,搜索引擎刚发现一个新网页时,锚文本也对这个网页的描述是唯一的参考因素为图片加 alt说明 也能让搜索引擎了解图片的内容资源较丰富的内容,网速较慢图片不能显示时让用户明白图片要传达的信息可以以专题等更丰富的内容组织形式提供给用户,让用户以最低的成本获取所有需要的信息Web2.0类型的网站,应该充分利用自己的优势,让用户通过投票、评论等手段自己去判断资源的质量,这些对质量的判断,也可能会被搜索引擎用来判断资源的价值某视频站的投票,被顶多的视频,质量往往较高,用户可以参考投票信息,减少筛选成本管理好 web2.0等用户产生内容的产品,如果被作弊者利用,可能会影响整个站点的权重

2.2.3赢得用户对网站的推荐 内容相同的时候,互联网上提供相同的内容、服务的网站有很多哪个网站会排在搜索引擎前面呢?决定性的因素就是推荐经常说的超链,就是推荐的一种当你网站上的内容对用户有用时,用户会推荐给别人,推荐的形式可能多种多样:即时通讯工具上发给自己的朋友、自己常泡的论坛里转帖推荐、写博客很郑重的介绍、自己网站上做友情链接推荐等等都会被搜索引擎用来判断网页/网站价值的高低适当的鼓励、引导用户推荐你网站,这些推荐信息对网站在搜索引擎中的表现有很大帮助某视频网站的分享转帖等功能,可以让用户更方便的复制视频分享给其他用户,大大减轻了用户推荐网站内容的成本,用户就更愿意推荐

2.3良好展现

2.3.1吸引眼球的Titltitl会做为最重要的内容显示在摘要中,用户在百度网页搜索中搜索到网页时一个主题明确的titl可以帮助用户更方便地从搜索结果中判断你网页上内容是否符合他需求推荐做法:包含这个网页中最重要的内容文章页 titl中不要加入过多的额外描述,标题要主题明确会分散用户注意力使用用户所熟知的语言描述如果您的网站用户比较熟悉,建议将网站名称列到titl中合适的位置,品牌效应会增加用户点击的机率标题要对用户有吸引力能让用户产生信任感 百度搜索引擎优化指南 提供全国主要城市的天气预报服务,例子中的网页第一个结果中,使用了百度地图默认的titl用户在搜索结果无法判断这个网站提供的内容是什么,也就不会点击这个结果,第二个结果中,titl很明确的写明了所提供的内容,用户判断起来比较容易,选择这个结果的可能性比较大

2.3.2善用 Metadescript百度会把 descript当做摘要的选择目标之一,Metadescript对网页内容的精练概括如果 descript描述与网页内容相符一个好的descript会帮助用户更方便的从搜索结果中判断你网页内容是否和需求相符Metadescript不是权值计算的参考因素,这个标签存在与否不影响网页权值,只会用做搜索结果摘要的一个选择目标位于 html代码的head区 Metadescriptmeta标签的一部分说不定还会有负面作用网站的链接认为,所以搜索引擎优化的最高境界是忘记搜索引擎优化一切为用户着想,用专业的网站结构设计和高质量的内容获得用户的信任,同时搜索引擎也会给这些高质量网站以回报—提高你网站排名搜索引擎优化过程中,对搜索引擎的考虑,只不过是将搜索引擎作为网站搜索引擎优化状况的检测工具,因为网站在搜索引擎中的表现最终是靠搜索引擎来评判的至于网站外部链接,如果你网站真的很专业,对用户有价值,还担心没有网站为你链接吗?这里面将涉及到一些专业知识和经验积累,至于如何进行网站结构和网站内容的优化网上营销新观察和新竞争力网络营销管理顾问网站已经写过不少相关文章,接下来将继续介绍这方面的内容

百度网络搜索引擎优化指南,只是一个参考,最重要的还是自己不断的分析和研究规则,才能能够有的放矢,做好排名

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有约不来过夜半,闲敲棋子落灯花莫道人生常似梦,丈夫何事可萦怀. 模式识别论文翻译——————机器视觉系统的自动光谱

默认分类2011-05-27 15:52:09阅读0评论0字号:大中小 订阅机器视觉系统的自动光谱

作者:Eranga Ukwatta· Jagath Samarabandu·迈克霍尔

收稿日期:09年11月25日/修改日期:2011年1月16号/接受日期:2011年4月12号?施普林格出版社2011年

摘要

本文介绍了新系统的基础机器视觉和机器学习技术的充分自动化, 实时识别的构成要素样品中的标本采用激光诱导击穿光谱(函式库)的图像建议的系统的开发作为一种快速检测紧凑元素频谱分析仪使用商用摄像机我们建议一个相关的模式匹配算法分析单个元素谱然而,使用未经高速激光和在场的许多不完善之处在实验装置需要先进的技术分析多元素谱我们所投的元素检测问题作为一个多标签分类问题,使用支持向量机和人工神经网络多元素的分类建议的算法是评估采用实际LIBS技术的图像机器学习方法产生的元素正确识别到准确度99%我们的系统是非常有用,其中一个实例定性分析是定量的元素足够多分析

关键词

激光诱导击穿光谱·LIBS技术··机器视觉识别元素SVM的··

五Ukwatta(乙)· j的Samarabandu

系电气和计算机工程系,

加拿大西安大略,伦敦大学,

作者:N6A3K7,加拿大

电子邮件:

j的Samarabandu

电子邮件:

米馆

Checkfluid公司116-4096梅多布鲁克车道,

伦敦,开N6L1G4,加拿大

电子邮件:

1简介

快速在现场环境因素的识别不可或缺的许多工业和军事应用LIBS技术就是这样一个新的技术在决定使用样品的元素组成一个样本LIBS技术是一原子发射光谱法[5],使用highpowered激光激发的固体,液体的微观量,或气态物质,以频谱分析血浆该等离子光谱成分取决于组成烧蚀材料的原子物种元素可以是唯一确定的基础上,空间和时间分辨率

他们的排放量分析的范围可以从一个简单的鉴定要素更详细的测定群众的绝对或相对浓度

激光诱导击穿光谱技术没有样品制备提供快速,实时分析从而引起许多工业应用中,例如:如化学和生物危害分析,放射性污染分析,血液和组织分析,牙科分析,太空探索,分析爆炸残留物,气溶胶分析,以及许多其他[13,16,20]

虽然LIBS技术方法已经存在了约45年,利息完全为中心的等离子的形成在1980年以前[5,11]基本物理然而,在过去三十年,库发展迅速作为一种分析技术,并已经历了戏剧性

改造在硬件,软件方面,与地区应用[11]这主要是一个重大科技成果在激光器,探测器的发展,以及摄谱仪在libs仪器使用,以及新出现的需求方法分析材料的条件下无法实现的

传统的分析技术

(a)发射信号

(b)光谱图像

工业设备,采用激光诱导击穿光谱系统往往是昂贵和非便携,他们利用高poweredlasers,内置分光镜,和后处理的计算机此外,一个在原地元素越来越大的兴趣自动识别需求和便携式系统[11]在本文中,我们描述了一个完全自动化的系统检测使用机器的样本组成部分标本视觉和机器学习技术的开发利用摄像头一个摄像头的使用减少了商业

该系统的成本,并允许更紧凑和便携系统特别是,我们的系统开发的动机由一个便携式系统的要求,在原位金属杂质检测机器上润滑油流动通过油阀门,即使中描述的算法文件可以很容易地推广到任何种类的识别材料以及

我们使用一个CMOS传感器和一个衍射光栅的设置以改造传统的一维频谱两维空间产生的图像含有强峰(BLOB)的对应的谱峰等离子发射图1显示了频谱并获得了相应的光谱图像暴露光栅相机设置到一个霓虹灯光源的强度在斑点上的材料量取决于兴奋当数量较少,只有突出谱峰观察然而,我们只需要检查在定性分析存在强度峰元素此后,该地区的利益(投资回报)是对提取的基于知识的图像衍射光栅

我们提出了两种算法处理的libs图像在相机内的一个嵌入式系统的实时性:

(1)模式匹配技术为基础的相关性与已知的排放模式,以检测单发射光谱,

(2)多标签分类检测方法多元素同时进行金属的演算法鉴定评价采用一个实际的实验

设置该算法的鲁棒性进行了评价对噪音影响,运用模拟设置

我们工作的主要贡献包括:

-一种新型的紧凑型频谱分析仪设计使用视频摄像头像素寻址能力和高速激光,

-自动识别单个元素从预定的设置元素,以及查明多谱峰重叠的元素,

-使用多标签分类的方法对金属光谱使多元素分析

本文的其余部分组织如下:Wewill开始节 2与现有方法的概述我们的实验设置的描述节 3第4节讨论算法,用于检测的元素在第二节 5,我们表明,像我们这样使用一个安装程序,检测结果精确度99%可以得到的该文件是在结束第二节 6,随着今后工作的一个检验

2相关工作

在现有文献的LIBS技术领域关注的是提高分光镜检测有算法

进步除了在硬件仪器的改进一个在libs兴趣增加近倍专注于开发紧凑,低功率的系统

这些事态发展是一个促进的兴趣增加如太空探索方面的应用[21]和军事应用[29]

在这里,我们探讨LIBS技术文学背景根据两方面的考虑:硬件仪器和检测algorithms.LIBS系统没有这么长的前雇无论是光电倍增管(光电倍增管),加大了光电二极管阵列(IPDA),或电荷耦合器件(CCD)作为探测器[5]然而,在这种设置中,检测器在垂直与强度分级模式一起加入123机器视觉系统产生于eachwavelength强度生成的频谱是一维和带宽的限制使用一阶梯光栅摄谱仪,在二维的能力探测器可利用的光谱范围内显着增加[11]我们的设置包括一个衍射光栅阵列和一个CMOS传感器利用二维能力该探测器光栅阵列类似于操作的阶梯光栅光谱由衍射光进入,几个数量从而使二维光谱分析Nd:YAG激光器是最广泛使用的激光在libs应用[11]它们产生的高能量脉冲和工作在10?20 Hz的脉搏然而,低功率微片激光器用于我们的设置,因为成本大大低,尤其是它的大小是小,它也可以用来在更恶劣环境所选择的微片激光器工作在1KHzwhich约约百倍速度比Nd:YAG激光一个使用微片激光器提高探测效率,即使它复杂化光谱图像当激光工作在1KHz的,具有帧速率高达30帧/ s的低,平均复合谱多元素的观察CMOS传感器(见图4)这使得更多的元素探测任务挑战

Nd:YAG激光器是最广泛使用的激光在libs应用[11]它们产生的高能量脉冲和工作在10?20 Hz的脉搏然而,低功率微片激光器用于我们的设置,因为成本大大低,尤其是它的大小是小,它也可以用来在更恶劣环境所选择的微片激光器工作在1KHzwhich约约百倍

速度比Nd:YAG激光一个使用微片激光器提高探测效率,即使它复杂化光谱图像当激光工作在1KHz的,具有帧速率高达30帧/ s的低,平均复合谱多元素的观察CMOS传感器(见图4)这使得更多的元素探测任务挑战

在文学的LIBS技术,区域相关的谱匹配技术是’主力’的元素检测一个未知样品的光谱识别关联与光谱库 Lentjes等 [14]介绍了与这些单和多杆分析技术他们密切相关多个单杆谱与每个参考谱要索取相关值的直方图如果这些没有相关的分布在不同的重叠参考光谱,他们可以声明一个检测 Gornushkin等 [9]用线性和等级相关方法找出具有相似的化学成分样品对应的相关情节相关性最高概率就会作为匹配库光谱在较小的相关分析比峰值检测技术是独特的例如,巴比尼等 [1]使用峰值检测土壤分析费雷罗等 [6]提出了一种替代对未知的代数基础的方法测定光谱坐标就一个谱库的基础我们采用一个简单的模式匹配算法的元素检测[26]然而,这种方法是不够的多元素检测,由于在实验的缺陷设置,如多金属,杂质的存在,未知的排放量,失踪斑点,高CCD噪声,在照明,摄像头震颤的变化,在变化点扩散函数我们注意到,使用的门槛声明一个元素的检测需要随时调整实验装置是稍微改变(例如,照相机定位和排列),以便校准通常必要的萨梅克等采用主成分分析[22](PCA)和马氏距离在判别措施分析未知样品的光谱匹配到库光谱校正样品该材料被列为最接近的匹配,或者没有在所有的比赛的可能性光谱匹配 Sirven等 [24]应PCA和神经网络分析三个铬掺杂歧视土壤的土壤对神经网络的潜力对三种不同土壤质量分级与PCA进行了调查和比较神经网络被证明是更有效,特别是在案件现实世界中,嘈杂和可变光谱,以正确识别率100%然而,提到这样的技术据检测元素,使用市售的光谱仪

收集到的光谱的计算机最严厉的批判者分析由于使用先进的硬件和仪器仪表,这些光谱仪获得的能力一个无噪声的频谱因为我们建立了一个频谱分析仪使用简单的硬件,更需要强大的技术分析斑点图案我们提出了学习技术的元素amachine检测任务,以适应非在我们的设置[27]的线性关系在单标签分类的问题,类被认为是是相互排斥的但是,在频谱分析,频谱可以包含多个元素的排放量这样,该标签不相交不再有效该多标签分类法[25]越来越多地用于应用,文本分类,语义的场景分类,例如,音乐分类,功能分类和蛋白质其中一个样本可能属于多个类例如,鲍特尔等 [3]用多标签分类基于语义场景分类,其中一张照片可同时属于多个类的概念,如海滩和日落

3实验装置

我们的实际实验装置示意图如图所示 2的libs系统包括一个低功率激光,ablates微观的材料数量该产生的等离子体中包含签名波长对应它的构成要素后来,它使用一阵列的光学器件和衍射光栅阵列解决的频谱空间该衍射带宽光栅阵列见表1我们使用多个

衍射阵列捕获检测更宽的带宽更多的元素 CMOS传感器是用于检测阶段捕获的视频流是在进一步处理相机图3显示了这样的收购LIBS技术的图像汞,氦,氖,钠,铜,铝我们表明,使用标记和计算homographies,现场的正确路线和图像飞机可以达到检测的元素 Afterthe路线是从LIBS技术使提取的投资回报图像该算法在相机内驻留检测强度的模式,并宣布在目前的元素样本该相机是知道的减少,NIST的原子光谱数据库[19]既然我们已经在地面真理,是由NIST的数据库,以及有关的信息烧蚀的因素,我们可以评估的准确性

检测算法

不像一个典型的LIBS技术设置,我们设置允许一个高速,低功率激光用于激发微观少量的元素如图所示 4,我们的激光运作大约33倍的帧速率相机的请注意,将有多个激光脉冲

这就需要一个相机的曝光时间周期下降因此,在观察图像传感器是时间的平均值这使的libs信号更强,因为光子单杆LIBS技术的排放量能非常薄弱然而,由于这种复合元素谱得到对元素的检测任务变得更具挑战性

3.1图形对准

对于每一个视频帧接收,图像处理模块发现thematching从模式repository.However模式观测到的图像和典型点位置在仓库需要注册第一,作为图像平面和光栅可能不是一般的平行因此,有透视变形之间的光栅和一个典型的矩形这种失真可以模拟由平面单应性[10,17]对应使用至少四个点我们用四个标记,表明校准光谱范围的开始和结束点所提供由主光栅计算的homographies采用直接线性变换算法[10,27]一个单应计算在实验开始正确的波长,使空间映射和必须考虑到相机的视角略有改动一旦单应计算,一个模式中的位置点在拍摄的图像库可准确计算此外,由于相对强度和蔓延每个斑点是已知的,我们可以在本地复制其中一个BLOB类似towhat由消融创建换而言之,使用模式在库中

3.2提取感兴趣的区域

我们通过限制了处理更高的帧速率全帧视频到指定区域我们的方法包括从相机的原始图像帧提取的投资回报传感器基于衍射光栅的知识被使用最主要的原因,以增加处理速度是维持在相机更高的帧速率,从而使相机将积累少的单一元素消融LIBS技术的形象对原始图像数据的使用消除了需要额外的处理步骤(如:去拼接,伽玛校正)进一步分析还可以进行耦合该传感器的光谱响应特性Bayer色彩模式[23]我们考虑两种方法获得的地区从全帧图像一种方法是个人提取图像中的斑点,而第二种方法得出长方形的条纹,本篇充分利用行为所有水滴落入谱线有限数量的第二种方法表2显示了计算时代一滴萃取两种方法请注意,通过提取表2计算时间比较一滴提取法区域类型平均时间(μs)矩形条纹400 × 20 ?? × 20 ??个人斑点斑点,20 × 20 ??斑点,20 × 20 ??36109长方形条纹,这个过程可能会加快约四times.Yet多一个步骤,我们表演的是要减去从图像的背景噪声这可以实现背景图像中减去这是采取什么没有烧蚀材料是从投资回报,在当前图像框架对于我们的工作中,我们使用Elphel 353网络摄像机模型[7]它有一个嵌入式计算机,运行开放源(GNU的GPL)的软件在Linux操作系统和一般的目的,与HDL代码的可重配置FPGA

不受商业的知识产权许可该相机配备了AptinaMT9P001 ??3MPix的CMOS单色传感器,一轴ETRAX财政司司长处理器,以及一个64MB的DDR内存与典型的商业相机,我们拥有完整的访问摄像头和相机内部固件,从而使我们能够发展我们自己的节目代码以执行在相机上

3.3量子效率的传感器

图5a显示了量子效率的变化我们的CMOS传感器作为波长函数的事件轻[18]量子效率意义上的元素检测能力,这可能限制了检测元素其排放只有躺在频率下量子efficiency.We这些变化更正量子效率乘以曲线(图5a)与逆曲线获得在光谱仪标定阶段近似均匀分布然而,应该指出的是,噪声也被放大

四元素检测算法

有两种方法被认为是对BLOB模式分析:

(1)一个简单的互相关为基础的模式匹配技术检测一个实例的单个元素和

(2)机器学习为基础的技术多元素鉴定

我们详细描述这些方法中的每个以下各节

4.1简单的模式匹配

假设有K的模式,每个模式的PK时,K =0 ,k – 1个包含(或点)NK细胞斑点相似之间的BLOB和相应的图像区域进行通过计算和规范标产品由内核克的(s,t)的平方的总和让我们假设有一个BLOB目前在(x0时,Y0)对未知的位置图像模式受δ(x,y)的然后,得到的相似得分如下:

相似性得分=是?s=-是重量?重量吨=-克的(s,t)的δ(为X0+ s的时,Y0+吨),

(1)其中,G的(s,t)的=αke- (S2的2σ2s+ T2的2σ2吨)的k,下∈[- WS中,是],和t∈[-重,重量] αk的是量子帐户系数,效率用于模式匹配技术的过程

算法1所示

算法1模式匹配算法

确保:图像存在?图片是从视频流的帧

1:检测标记

2:计算阁下

3:提取矩形的投资回报

4:对k←0,N – 1个模式确实

5:我←0,NK细胞做点

6:计算阈值图像区域之间的相似程度和BLOB(公式1)

7:结束

8:平均得分←相似

9:如果评分“的门槛则

10:声明一个匹配

11:如果最后

12:结束

13:打印模式匹配的K

在开始的时候,被检测的标记和homographies计算精确排列后得到,投资回报是来自传感器的原始图像假设为简单起见,这个点扩散是一个anisotropicGaussian功能,该算法计算出一个与此有关的评分相关的值这确保了低强度斑点关于微不足道的光谱响应的影响较小在得分最后,模式的基础上声明用户定义的阈值

4.2多标签分类

传统的单标签分类涉及学习集的例子是与一个标签升相关从一个不相交集合L = {标签的L1,L2 下,ln},|放大|> 1[3]如果|放大??| = 2,然后推导出的学习问题是一个二元分类问题,而|放大|“2被视为作为一个多类分类问题然而,在multilabel分类,每一个训练样本X是关联Px的一个子集可能?L的标签因此,不同于多级的学习,样本不是相互排斥的多个标签可能与单个样品一个简单的方法来实现我们的目标正确分类元素签名的签名是考虑相应的元素作为一个多个元素新的类和建立新的类模型然而,这方法提出了自己在实践中行不通,因为所需班数呈指数增长相对于到的元素的需要分析数Themost常用的方法多标签分类二进制的相关学习这涉及到学习|放大|二进制为每个可能的标签分类,使用X与所有的例子李∈过氧化物酶为阳性的例子,这些都与李/∈过氧化物酶作为反面的例子一个新的实例进行分类,所有二进制预测得到,然后设置相应的标签正相关性分类,是与

实例这种情况通常用于评估算法在场的分类[3,12]支持向量机(SVM)是最广泛使用在多标签分类技术[3,8,12]文学促进基本SVM的二进制类的问题,其中数据是由一个数字分开定义的超平面支持向量[28]如果不能单独SVM的两个类,它使用一个输入数据映射到核函数高维空间,是有可能的是建立一个超平面允许类线性分离一个显着优势SVM的方法是,由此产生的复杂性分类器的特点是支持向量的数目而不是转化空间的维数在我们的方法,我们分解元素检测问题变成一个二元分类问题,并阐明每开发一个类(每个元素),它认为分类每个训练样本为阳性其所属和负向所有其他人换句话说,我们应用一与其他分类方法要确定的标签测试样品,从而开发运行的二进制分类单独的测试样品,其中每个标签的分类器fuoutput超过预定的临界值被选中作为样本的标签我们采用径向基函数(RBF)作为内核 RBF核的非线性进入一个更高维空间的地图样本,使得它,不同于线性内核,可以办理案件中,类标签和属性之间的关系是非线性的我们使用支持向量机SVM的流程大概为执行[4]库接下来,我们应用了人工神经网络(ANN)[2]为多标签分类的任务我们认识到,它似乎与自然的使用一个输出节点的神经网络每多标签分类的类在更换句话说百分之一的人工神经网络的输出可能是活跃在amulti元在相应的检测任务到主动积极成果样本中的元素相对于SVM的multilabel分类方法,只有一个分类器在这种情况下对于一个神经网络训练过程也比较直接在那里的训练数据重排不是必需的在这里,与一个多层感知器隐藏层最初考虑选择的主要标准最合适的分类器的分类精度,复杂度和计算时间,因为我们的方法要求实时性能在一个机器学习任务训练步骤,可以考虑作为一个元素光谱校准步骤实现,其中已知元素样本已知的成分是通过推动石油管道随后采取的测量本机学习元素光谱产生了问题的防暴盒方法需要找到一种独特的功能集任务找到一个独特的功能集是重要的,因为它允许我们用一个相对简单的分类,并简化该分类器本身的工作我们的方法中占有一功能设置,是基于一个基于平均相似程度(如算法1计算)的关联模式获得模板中,在NIST [30]数据库每签名分类请注意,我们只需要考虑签名从单个元素造成的鉴于预期地区的斑点已经众所周知,我们只为搜索在这些地区的山峰 Thismethod节省了大量计算成本比运行峰值检测对整个图像帧来查找强度峰在这里,也有相同数目的二进制SVM分类器对元素的数目分类每个分类分别是由受过训练的正面或反面典型表现:积极当样品中含有相应的元素,而阴性样本不包含相应的元素例如,银和铜的分类classifierwould考虑银andCu复合谱

是一个积极的范例,即使将汞分类考虑同样的光谱为负的样本至于人工神经网络,我们培养一个只有一个单一的神经网络分类器输出每个元素用反向传播学习技术使用相同的训练数据集

outpAssume的有K模式,每个模式峰时,K =0 ,的K -1包含(点)NK细胞斑点这些都是阅读了该算法的开始之间的相似性BLOB和相应的图像区域,通过计算得到标量的产品,和规范的平方总结的内核克的(s,t)的

算法2多标签分类

确保:图像存在?图片是从视频流的帧

1:检测标记

2:计算阁下

3:提取矩形的投资回报

4:对k←0,k – 1个模式确实

5:我←1,NK细胞做点

6:计算阈值图像区域之间的相似程度和BLOB

7:结束

8:平均得分←相似

9:结束

10:表格的特征向量

11:申报L二元分类

12:对j←1|放大|类的事情

13:对所有匹配的新实例

14:结束

15:以匹配模式联盟和打印K表

类似算法1,homographies计算,该感兴趣区提取和相似计算分数在算法2开始该功能集然后计算后形成的平均相似性未知的模式对图书馆模式新样品然后对所有的二进制比较和分类结果工会作为匹配的模式请注意算法2比算法更复杂的计算

1,尽管2提供更好的精度算法

检测(见表3)

5结果

我们进行了实验用的实验装置采用模式匹配算法和多元性看标签分类算法我们使用精度为基础评估该算法的性能:总磷总氮精度=+计划生育总磷+++ FN的总氮

(2)TP是真正的阳性数目(正确预测)阳性的例子,FP是假阳性的数量(正预言是不正确的),fn是假号码底片(即积极的例子是不正确的预测负)和TN是真正的底片数(正确预计负面的例子)对我们来说,是一个真阳性被认为是一个元素的正确鉴定它的斑点图案由于已知元素的样品进行试验消融,我们有真实花纹(地真理)在我们的处置这种比较这使我们能够交叉检查检测和验证,该模式已被正确地分类

5.1实际实验结果

这种模式匹配技术和分类算法首先评估单发射图像我们使用汞单发射光谱(汞),钠(钠),氖(℃),氦气(He),铝(Al),锆(锆),银(Ag),铅(Pb),铜(Cu),镍(镍),为我们的实验对于汞,钠,NE和他的谱获得使用光已知的来源对于铝,锆,银,铅,铜,和镍,库发射光谱进行研究实验进行了使用图像的大小为1 280 × 1 024像素在校准实验装置视频的流相机记录5帧/秒投资回报分别提取为进一步处理的图像为缓解作用宽带噪声和实验设置的其他文物,我们进行背景减法:即当前LIBS技术与排放模式图像由图像中减去与

没有元素消融我们选择的训练和测试数据的具体数量随机的图像库,并在栏1所示2表3分别算法进行了评价其准确度为20的培训和测试,如选择数据我们维持了一个固定的阈值0.34模式匹配的方法被选定的阈值通过选择最低值,产生了误判使用不同速率的阈值实验值对误判率由于我们利用十在实验中的元素,用十个特点是如’与钠相似程度’的相似程度与Hg’,多标签分类等,与Ne的相似性得分’的特点,得到了各关联签名使用模板进行分类得到的模式从NIST数据库(如算法1计算)在SVM方法,我们采用十二进制分类每个金属类分类当一个二元分类进行训练,例如,汞,30个样本被认为是是积极的,其余的290个样品被认为是为负在人工神经网络的方法,我们使用了多层感知器的单隐层和输出组成的十层节点代表元素表三列表的简单的性能测试结果模式匹配技术,支持向量机,andANNon实际实验数据作为观察,分类算法优于模式匹配所有实例技术人工神经网络支持向量机取得了比大多数的精度略高的元素斑点图案,对应排放光的来源提供更高的检测准确率所有三种技术 Thismay是由于高强度对这些图像斑点和背景噪音低然而,

从图像技术模式计算的libs具有较高的宽带噪声,排放模式造成的消融的其他杂质(通常是空气)和低强度型材的执行时间分别为≈12毫秒,≈127毫秒,≈109该模式匹配算法,SVM算法MS和人工神经网络算法分别处理单个图像帧相机内的Elphel 353 [7]使用非优化的C + +实施

5.2模拟图片结果

在实际多元素光谱图像的情况下,我们利用模拟安装[2??7]评价了算法的formulti元素的光谱性能和鲁棒性对噪声此设置使用电脑显示器来显示模拟模式,是观察到摄像机录制的图像处理,计算机使用算法之间的模拟数据和关键的区别实际的实验数据是高层次的宽带噪声目前在实际LIBS技术的图像结果多标签分类我们用银,铜,铅,铬,铁,镍金属和化合物的联合银离子铅,银离子铜,铅+铜,银+铜+铅的实验接近实际的实验中,我们使用了相似程度与银,铜等的相似性得分,为特征培训资料是通过运行一段时间系统并手动标签的数据按时间邮票在显示计算机六个特征相似性的基础上使用评分算法2所计算的分类建设训练和测试数据子部门都显示在表4,这是用来训练的分类我们用六二进制的支持向量机SVM分类方法和多层神经网络与六个输出节点的神经网络approach.We发现这种情况的为15元的最佳数目隐藏实验通过选择隐藏神经元数给出了最低的误判样本表5显示了一个比较建议multilabel分类算法,模式匹配技术一个最佳阈值0.21被选作模式匹配技术模式匹配技术取得了较高的误判率相比,multilabel分类方法显然,机器学习方法优于模式匹配技术单发射光谱以及多元素谱对于多元素谱的机器学习方法模式匹配技术优于由上级保证金噪音的影响我们验证了算法的对噪声的鲁棒性噪音的存在被认为是光谱的位置,以及在点扩散的格局斑点至于噪音的位置,我们假定斑点从他们的位置可能会偏离主要沿色散线因此,我们认为唯一的BLOB的变化沿色散线,从而增加噪声的X坐标只对于模式匹配算法,实验进行了一个固定的阈值其他实验条件下,保持不变同样,我们评价了分类算法(包括SVM和人工神经网络)在噪音的存在的结果噪音的位置得到不同程度的算法如图所示 6A条我们增加了随机噪声一场旷日持久正态分布均值为零对于每一个算法,十实验进行,取得样本1200每一个考虑因素正如预期的那样,我们观察到减少

准确度以及在变化的准确性提高与噪音水平的提高精度随一在利润较高的噪音水平实验结果也表现出相对较高的高噪声标准偏差水平图6b的实验结果得到了图在不同的点扩散噪音水平在这里,我们介绍了零均值高斯噪声的水滴传播类似的噪音实验中的定位,10个实验每进行噪音水平,并获得1200样品逐个审议作为观察,多标签提供分类方法对噪声的鲁棒性比较以模式匹配技术,这两种类型的噪声

这两种机器学习方法(SVM和ANN)的产生这样有前景的结果,特定方法的选择的影响主要由所需的计算资源每个各自的方法

6结论和未来的工作

我们提出了一种新的基于频谱分析仪设计机器视觉和机器学习技术进行定性分析元素这项工作的主要贡是一个实时,全自动元素检测技术这是开发利用市售的视频相机本文的其他贡献包括多标签为元素检测分类方法和技实施足够的能力模式识别在资源环境约束算法随只有加工能力小,提出的算法图像的有关部分,我们能够显着减少使用小的计算量,但功能强大的嵌入式processors.We能够获得精度率超过99%是使用的技术相媲美在金属光谱学文学该设计旨在维护对LIBS技术的,基本实现了具有成本效益的优点,同时

配置能够准确表征对材料的元素成分该方法是有用的在实例中,一个元素的定性分析超过一个元素的定量分析不够该建议的制度仅仅是一个对发展的第一步机器视觉为主的多元素检测系统LIBS技术spectra.Even不过,这种技术开发的在脑海中的具体应用,拟采用的技术已基于机器视觉传感器在更广泛的应用在包括制造业,自动化领域的品种繁多,和监视在这项工作中,我们评估我们的方法只适用于金属鉴定但是,该系统可以推广检测各种固体,液体和气体物质(如:合金的类型[15])以及在本文中,我们考虑只有quali tative多杆LIBS技术元素检测然而,我们的方法可以推广到定量分析以及估计涉及的材料数量颗粒大小的基础上确定的相对强度谱峰,以及发生的频率计数过了一段时间调查能力估计材料上的内容多层次的谱峰时间又是未来的方向该算法的实现使用一个非优化C + +中在相机内的代码这使我们的系统可受限于可用的嵌入式处理能力CPU以及可用内存关于硬件,今后的工作在于提出的技术开发在一中的嵌入式处理器的FPGA水平相机这将使我们能够完成整个加工在相机本身,并提交检测的元素作为液晶显示输出致谢我们要感谢为安德烈全菲利波夫帮助鉴于对相机的固件我们非常感谢收到的财政支持来自安大略卓越中心(奥西),大学ofWestern安大略省和自然科学和

工程加拿大(NSERC)研究会

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传记作家

Eranga Ukwatta完成了他的学士学位 (英文)一级荣誉在电子和通信工程

的莫勒图沃大学,斯里兰卡于2005年随后,他参加对话电信的PLC作为一个电信工程师他获得了M.E.Sc.电机及电脑工程大学ofWestern安大略在2009年目前,他是一个博士学位

生物医学工程的学生在西方大学安大略省他的研究兴趣是医学图像处理和分析Jagath Samarabandu获得学士学位 (英文)电子及电信与大学一级荣誉的莫勒图沃,斯里兰卡于1982年他被授予富布赖特1987年研究生奖学金他认为一博士后位置在生物科学系在纽约州立大学,直到1997年加入了生命水牛和成像系统公司作为在1997.Hejoined高级软件工程师theDept电和计算机工程在安大略省的大学ofWestern助理教授目前,他是在副教授电气与计算机工程系在大学加拿大西安大略他的研究兴趣包括计算机视觉,图像理解和模式识别迈克霍尔是Checkfluid主席他的研究兴趣包括激光,光谱仪,以及油品质量传感器的设计和

发展

然而中小企业也有自己的品牌
结合本次报名站点来看
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面对市场经济的大潮和日益激烈的报业竞争,行业报的出路何在?中国冶金报的回答是:努力变革旧体制、旧机制的弊端,实行企业化管理,走市场化道路。如今,五年过去了,中国冶金报的各项工作进入良性循环、快速发展的道路.2003年,仅广告收入就达1100万元,不但在报社发展史上是不敢想的事情,在全国同类报纸中也极为罕见。

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